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    大數據營銷的下一步
    作者: 發布日期:2019-01-08


    如果說奧巴馬當年的連任證明了大數據的威力,那么特朗普的當選則戳破了當前大數據的短板。 

    2012年11月,奧巴馬擊敗羅姆尼再次當選美國總統。其背后的功臣是奧巴馬的數據挖掘團隊,他們一直在搜集、分析和儲存龐大的數據,從而為他制定了精準的廣告購買決策,比羅姆尼少花了1億美金的競選資金。顯然,大數據通過過程可視化達到了更為精準的營銷。 

    但是,2016年12月,特朗普的當選卻給了大數據一記重擊。微軟Bing以及有“數據巫師”之稱的美國統計學家納特·西爾弗(Nate Silver)通通預測失敗,盡管擁有大數據意義上的高勝率,希拉里仍然在現實中敗北。 

    是大數據根本不足以被采信,還是它到達了一個亟待升級的轉捩點? 

    受益于計算機的發明,我們對于數據的處理能力越來越強,處理速度也越來越快;緊接著,互聯網的出現通過打破空間藩籬而提高了時間的利用率,我們對數據的搜索和收集變得無遠弗屆,數據廣度與深度呈現裂變式增長 

    基于過去大數據收集與處理的下一步,就是幫助判斷和預測未來,從而促進當下的行動。在這方面最典型的例子就是Google。作為全球最大搜索引擎,Google擁有以太級別的數據和遍布全球的36個數據中心。比如:Google趨勢圖應用可以通過用戶對于搜索詞的關注度,很快發現和理解社會上的熱點趨勢。而Google Instant則會在用戶輸入關鍵詞的過程中,迅速預測可能的搜索結果。據稱,大數據為谷歌每天帶來近2300萬美元的收入。 


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